KI & Automatisierung
KI und Automatisierung dort,
wo es sich rechnet.
Repetitive Aufgaben automatisieren und KI dort einsetzen, wo sie Zeit spart oder Fehler reduziert, ohne Hype.
Projekt besprechenKostenloses Erstgespräch · Direkt mit Daniel Gläser
- 01Eingabe
- 02KI-Entwurf
- 03Menschliche Prüfung
- 04Freigegebene Aktion
Nutzen prüfen
KI ist kein Selbstzweck
Ein wiederkehrender, klar beschriebener Prozess ist ein guter Start. Zuerst vergleichen wir Aufwand, Häufigkeit und Fehlerkosten. Für feste Regeln reicht oft eine klassische Automatisierung; KI ist besonders bei unstrukturierten Texten oder Wissenssuche interessant.
Ein Pilot zeigt, ob Qualität und Zeitgewinn im Alltag überzeugen. Kosten für Modelle, Hosting, Pflege und menschliche Prüfung gehören von Anfang an in die Rechnung.
Anwendungsfälle
Was ich anbiete
Workflow-Automatisierung
Ich verbinde Ihre Systeme zu Abläufen, die im Hintergrund laufen. Daten zwischen Anwendungen abgleichen, E-Mails verarbeiten, Reports erzeugen, ohne dass jemand es manuell anstößt. Welche Automatisierungsplattform darunter sitzt, hängt von Ihrem Setup ab.
KI-Chatbots & Assistenten
Intelligente Bots, die Kundenanfragen beantworten oder interne Wissensdatenbanken durchsuchen. Basierend auf modernen Sprachmodellen, gebunden an Ihre Wissensbasis (RAG).
KI-Mail-Agenten
Nachrichten klassifizieren, passende Antwortentwürfe erstellen und Sonderfälle an Menschen weiterleiten. Ein automatischer Versand wird nur für ausdrücklich freigegebene Abläufe eingerichtet.
Datenanalyse mit KI
Große Datenmengen auswerten, Muster erkennen und Berichte erstellen. Von der Kundenfeedback-Analyse bis zur Prognose.
Agenten & Integration
Wissen finden. Werkzeuge gezielt nutzen.
RAG
Assistenten durchsuchen Ihre freigegebenen Dokumente und Wissensbestände. Quellenbezug verbessert die Nachvollziehbarkeit; Antworten müssen trotzdem geprüft werden.
Function Calling / MCP
Definierte Schnittstellen verbinden Sprachmodelle mit Ihren Systemen. Berechtigungen begrenzen, was ein Agent lesen, ändern oder auslösen darf.
Dokumente, E-Mail & Telefon
Rechnungen und Formulare erfassen, Nachrichten vorsortieren oder Anrufe annehmen und weiterleiten. Auch Kunden-Onboarding, Datenabgleich und Reports lassen sich als kontrollierte Abläufe verbinden.
Daten & Kontrolle
Hosting ist ein Teil des Konzepts.
EU-gehostete oder lokale Modelle werden nach Datenart, Leistungsbedarf und Betriebskosten ausgewählt. Datenflüsse, Anbieter, Speicherfristen, Zugriffe und erforderliche Vereinbarungen werden für den konkreten Einsatz geprüft. Ein Standort allein garantiert keine DSGVO-Konformität.
Wir klären Transparenz- und Kennzeichnungspflichten für die Anwendung und legen fest, wann Menschen Ergebnisse freigeben. Aktionen mit Folgen brauchen klare Grenzen, Protokolle und einen Weg zur manuellen Bearbeitung. KI kann falsche Antworten liefern; Tests und laufende Qualitätsprüfung gehören zum Betrieb.
Zusammenarbeit
Ein klarer Weg in den Alltag.
Prozess verstehen
Ausgangslage, Daten, Aufwand und ein messbares Ziel festhalten.
Kleinen Pilot bauen
Mit repräsentativen Fällen Qualität, Grenzen und Kosten prüfen.
Sicher integrieren
Rechte, Freigaben und Fehlerwege festlegen; bestehende Systeme anbinden.
Qualität beobachten
Ergebnisse prüfen, Rückmeldungen auswerten und gezielt verbessern.
Vor dem Start
Gute Fragen. Klare Antworten.
Brauche ich große Datenmengen?
Nicht unbedingt. Ein Assistent kann mit einer kleinen, gepflegten Wissensbasis beginnen. Wichtiger sind passende Inhalte, Zugriffsrechte und repräsentative Testfälle.
Entscheidet die KI selbstständig?
Nur innerhalb der ausdrücklich definierten Aufgaben und Berechtigungen. Für folgenreiche Aktionen werden Freigaben und Eskalationswege festgelegt. Unsichere Ergebnisse gehen an einen Menschen.
Ist EU-Hosting automatisch datenschutzkonform?
Nein. Rechtsgrundlage, Datenflüsse, Anbieter, Zugriffe und vertragliche Pflichten müssen zum konkreten Einsatz passen. Das wird im Projekt geprüft.
Was kostet ein KI-Projekt?
Umfang, Anbindungen, Modellnutzung und Prüfaufwand bestimmen die Kosten. Wir starten mit einem abgegrenzten Pilot und vereinbaren dessen Aufwand vor der Umsetzung.